《高效商业分析——Excel建模与决策》基于Excel 这一最常见的工具介绍商业分析在业务中的应用，帮助我们做出更优异的商业决策。书中不但提供了商业分析的基础知识，还讲解了数据分析与统计的基本工具和方法，包括用Excel 实现数据的视觉展现、概率分布和数据建模、抽样与估计以及统计推断，为构建和分析预测模型、运用回归和预测技巧、仿真和风险分析等提供了方法，并介绍了数据挖掘的概念。书中提供了各种优化模型及应用，最后介绍了决策分析的理念、工具和方法。 《高效商业分析——Excel建模与决策》不但适合MBA，还适合统计、计算机等相关专业选作教材，此外，本书适合进行公司决策分析、大数据分析等相关人员参考阅读。

《商业分析(第二版)(英汉双语)》是美国管理会计师协会CMA考试教材的第一部分，即商业分析。考察经济学方面的基本知识，并且将在开篇介绍影响具体公司的因素。在具备关于市场和定价的基本知识之后，我们将考察国家层面的经济问题，并讨论政府在确定经济政策时所面临的挑战。然后，我们将视野扩展至全球，考察进行全球贸易时有关国家和公司应该考虑的主要因素，以及负责维护全球经济稳定的国际组织。接着将探讨经济学基本知识在内部控制中的应用。最后，《商业分析(第二版)(英汉双语)》以对定量分析方法和财务报表分析的讨论作结。

本书是PMI新制定的基础标准，它是为项目组合、项目集和项目管理的商业分析而开发的。这个标准说明了项目管理过程和商业分析过程是如何相互补充的，其中项目管理过程的主要焦点是项目，商业分析过程的主要焦点是产品。这是一个基于过程的标准，与项目管理知识体系指南（PMBOK指南)第六版保持一致。

任何人都可以利用他们所掌握的信息，并利用它来做出更好的决策。此书揭示了商业分析的过程，并帮助任何人在仅仅五个步骤中从数据转移到决策 写给所有人：第一部分和第三部分写给每一位有兴趣了解分析的读者。第一部分是对分析的介绍：什么是分析、为什么要分析和常用分析方法。第四部分提供真实案例，对分析如何影响从政治到体育、从执法机关到技术领域这些典型的商业环境进行说明。 写给想学习和实践分析的读者：第二部分详细介绍了商业分析的BADIR模型，对预测分析进行了概述，并介绍了用于商业智能和分析的工具。这部分将为你提供必要的知识，将商业分析应用到你日常大部分的工作中，并在必要时针对复杂分析与专家进行充分的沟通。本书附录中还提供了必要的统计知识，方便你在需要时参考。 写给领导者：商业领袖和分析大师会发现第三部分值得花时间阅读，因为通过很好地利用数据，你可以引领企业走向盈利。...(展开全部)

大数据和机器学习等的兴起使得商业分析领域越来越倚重数据科学。本书详细介绍了商业数据科学中的关键元素，汇集了机器学习、经济学以及统计学领域的核心原则和最佳实践，内容涵盖识别商业政策中的重要变量、通过实验测量这些变量，以及挖掘社交媒体以了解公众对于政策修改的反应，为从事商业数据科学的数据科学家和商业人士提供了必备工具。书中通过大量数据分析示例讲解如何利用R语言编写脚本来解决复杂的数据科学问题。

你是否曾对商业杂志上专业的数据地图羡慕不已？ 你是否曾想过用数据地图来呈现自己的业务数据？ 本书作者通过跟踪学习《华尔街日报》《经济学人》等国外商业网站上各种形式的 数据地图案例，摸索出一整套在Office软件中模仿制作数据地图的方法，本书正是这一 系列数据地图制作 和演示方法的系统总结和阐述，旨在告诉你如何运用常见的Excel软件，制作出媲美商业杂志、具备专业品质的数据地图，以及如何在数据分析和商务演示中加以运用。这些方法精妙绝伦又足够简单，而且作者还提供了包含模板的范例包，可以直接套用，适于从事数据分析与研究人士学习和参考。

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商业分析是一种复合型的岗位，对知识的广度和深度均有较高要求。既需要理解“业务”，又需要懂“数据”，还需要熟练掌握“方法论”，只有将这三者串联成一个整体并做到无缝衔接，才是真正的商业分析。 《商业分析方法论与实践指南》梳理了业务、数据、方法论三者的脉络关系，提出了商业分析是“业务—数据—业务”循环的观点，并将“方法论”贯穿始终。基于此，本书共分6篇进行阐述：第1篇带大家认识商业分析的真实工作场景；第2篇讲述商业分析的起源：业务；第3篇讲述商业分析的量化：数据；第4篇讲述商业分析的归宿：用数据驱动业务的优化和增长；第5篇讲述商业分析的重生循环：新业务/新数据/新优化增长；第6篇介绍商业分析的发展前景和能力培养方案。 《商业分析方法论与实践指南》的内容实践性强，强调案例形式的介绍，手把手教学，分模块、分步骤地讲述解决问题的方法，阐述的内容基本都是实际工作中...(展开全部)

这本书是从战争中学习战争的产物，不用过于纠结商业的边界，也不用辩证式讨论分析是什么(analysis VS analytics)，更不囿于观点和事实的区别，我们看到这一套从实战中探索出来的方法论，至少具备一项价值是，让一支商业分析团队过去数年的实战产出得到了沉淀和梳理， 观点驱动(Insight-Driven)，商业分析始终都在围绕这个主旨，构建从寻找新观点到实践落地的闭环。当下两个最大的外部变量是企业精细化经营、AI 大模型技术持续突破，对于任何一个商业分析从业者而言，必须要考虑的问题是：在有限资源约束下，如何寻找从迈入该职业到成为卓越商业分析专家(管理者)的最优路径？ 这也是本书想真正跟大家探讨的话题！